X線とAIを組み合わせ、さらに高精度な選別が可能に

ディープラーニングで特徴を?qū)W習(xí)したAIが良品、蟲食い、半割れやダブルを一粒ずつ識別。さらに、ユーザーが不良品として「蟲食い」「半割れ?ダブル」を選ぶことができます。

RGB波長とNIR波長から得られる情報(bào)を適な組み合わせで検出(MIX感度)

フルカラー(RGB)カメラの畫像データを3D処理する3Sシステム(自動検量線作成システム)をグレードアップ。 2波長のNIR情報(bào)（Dual-NIR）を追加することで、より高精度に異物選別が可能になりました。

內(nèi)観、外観、成分検査全てを網(wǎng)羅

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  AIによる判別モデルを構(gòu)築することにより、従來の光選別機(jī)で選別できなかった蟲食い粒や半割れなどの複雑な內(nèi)部欠損を検出することが可能となります。

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  形狀判定により粒の大小、欠けなどの形狀不良粒を判別することに加え、RGB判定により変色粒等の、良品と色が異なる原料を判別し外観検査を網(wǎng)羅します。

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  2波長のNIR情報(bào)により成分の差を検証することで成分検査を行うことが可能です。

X線の安全性について

作業(yè)者の安全性を優(yōu)先に考え、様々な安全対策を施しています。 放射線に関する特別な教育、資格、標(biāo)識の掲示、健康診斷がなくても安心して使用できます。